姓名：胡勤
性别：男
最高学位/职称：博士/内聘副教授
专业领域：电子信息-控制工程、人工智能
研究方向：人工智能、机器学习、智能故障诊断
主讲课程：
本科生课程：自动控制原理、现代控制理论、神经网络与深度学习、电气控制与PLC
研究生课程：线性系统理论；
主要荣誉：无
出版著作及代表性论文：（著作、论文分别填写，代表作限填10篇）
1.第一作者. A rotating machinery fault diagnosis method based on multi-scale dimensionless indicators and random forests[J]. Mechanical systems and signal processing, 2020, 139: 106609.（中科院一区top期刊），SCI检索，Google学术引用160次.
2.第一作者. Fault diagnosis based on weighted extreme learning machine with wavelet packet decomposition and KPCA[J]. IEEE Sensors Journal, 2018.（中科院二区期刊）,SCI检索,Google学术引用135次.
3.第一作者. Balanced adaptation regularization based transfer learning for unsupervised cross-domain fault diagnosis[J]. IEEE Sensors Journal, 2022.（中科院二区期刊）,SCI检索,Google学术引用84次.
4.第一作者. Machinery fault diagnosis scheme using redefined dimensionless indicators and mRMR feature selection[J]. IEEE Access, 2020.（中科院三区期刊）,SCI检索,Google学术引用56次.
5.第一作者. Intelligent fault diagnosis approach based on composite multi-scale dimensionless indicators and affinity propagation clustering[J]. IEEE Sensors Journal, 2020.（中科院二区期刊）,SCI检索,Google学术引用29次.
6.第二作者. A partial domain adaptation broad learning system for machinery fault diagnosis, Measurement, 2025, 243：116437.（SCI，中科院二区top期刊，IF=5.6）
7.第二作者. Concurrent fault diagnosis based on Bayesian discriminating analysis and time series analysis with dimensionless parameters[J]. IEEE Sensors Journal, 2019.（SCI，中科院二区，IF=4.3）
8.第三作者. Cross-domain fault diagnosis of rolling bearing using similar features-based transfer approach[J]. Measurement, 2021.（SCI，中科院二区，top期刊，IF=5.6）
近5年主持承担科研项目及经费：（已结题、正承担的课题应分别注明）
[1]广东省自然科学基金面上项目：石化大型机组故障特征提取与智能故障诊断方法研究，15万元，2024.01-2026.12，项目主持人，在研
[2]广东石油化工学院博士启动项目：机械智能故障诊断的若干关键问题研究，20万元，2024.01-2026.12，项目主持人，在研
[3]广东省教育厅青年创新人才项目：旋转机械变转速工况下的样本不平衡故障诊断方法研究，3万元2020.01-2022.12，项目主持人，结题
[4]广东省石化装备故障诊断重点实验室开放基金项目：旋转机械变工况下的迁移故障诊断方法研究，2万元，2022.01-2023.12，项目主持人，结题
[5]国家自然科学基金面上项目：数据驱动的石化设备故障表征、诊断及预测研究，58万元，2021.01-2024.12，项目参与人，结题
科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：
[1]2022年度广东省机械工程学会科学技术奖一等奖：石化机组远程状态监测与智能故障诊断系统研发及应用，个人排名第3。
[2]2017年度茂名市科学技术奖一等奖：面向石化行业的工业机组复合故障无量纲免疫检测器集成诊断装置研发，个人排名第3。
[3]2024年授权发明专利：基于小样本不平衡学习的增强极限学习机故障诊断方法（CN202311491198.3），排名第一
