姓名：刘继新
性别：男
最高学位/职称：博士/高级工程师
专业领域：控制工程、人工智能
研究方向：智能故障诊断、智能信息处理
主讲课程：本科生课程：人工智能原理、图像处理与机器视觉、智能机器人基础
主要荣誉：五年来主持和参与科研课题项目多项。在国内外权威期刊发表论文多篇。主要研究石化装备故障诊断和剩余寿命预测。
出版著作及代表性论文：（著作、论文分别填写，代表作限填10篇）
1.Lian, FZ., Huang, JD., Liu, JX. et al. FedFV: A Personalized Federated Learning Framework for Finger Vein Authentication. Mach. Intell. Res. 20, 683–696 (2023).
2.Liu J , Cai Y , Cao Y .A Robot Path-Planning Method Based On An Improved Genetic Algorithm[J].Transactions of FAMENA, 2024, 48(3).
3.Deng L, Liu J, Liu M, Cao Y, Wen C, Deng X, Remaining Useful Life Prediction Based on Cross-Temporal Dynamic Graph Convolutional Network, Maintenance and Reliability 2025: 27(4).
4.Liu, J.; Deng, L.; Cao, Y.; Wen, C.; Song, Z.; Liu, M.; Cui, X. An Optimized Maximum Second-Order Cyclostationary Blind Deconvolution and Bidirectional Long Short-Term Memory Network Model for Rolling Bearing Fault Diagnosis. Sensors 2025, 25, 1495.
5.基于局部-全局动态图神经网络的机械设备剩余使用寿命预测，机床与液压，2025.
6.蔡彦斌,刘继新,邓立伟,曹月.基于高阶扩维卡尔曼滤波器的SLAM算法研究[J].广东石油化工学院学报,2024,34(3):79-85.
近5年主持承担科研项目及经费：（已结题、正承担的课题应分别注明）
1.广东省科技创新战略专项项目，利用高岭土尾矿生产瓷砖胶综合节能技术研发及产业化应用，，8万，在研，负责人。
2）横向项目，南网数研院2022年企业年金受托管理系统建设项目技术服务项目，广州市泺立新能源科技有限公司，12万，在研，负责人。
