姓 名：王新刚
性 别：男
最高学位/职称：博士/教授（二级）
出生年月：1979.02
联系方式：18733547527
电子邮箱：wangxingang1217@126.com
专业领域：电子信息-控制工程
研究方向： 1. 装备智能化与安全控制；2. 过程装备自动化与智能运维
主讲课程：本科生课程：机械制图、互换性与测量技术；研究生课程：可靠性工程
主要荣誉：现任广东省“冲补强”重点学科带头人，河北省“三三三人才工程”第二层次入选者、闽江学者客座教授、教育部学位与研究生教育评估专家、中国机械工程学会高级会员、中国机械工程学会可靠性工程分会委员、中国振动工程协会委员；英国University of Strathclyde大学访问学者、茂名市第九批市管优秀专家和拔尖人才；广东工业大学、华南理工大学硕士生导师、东北大学博士生导师；全国宝钢教育奖优秀教师。
出版著作及代表性论文：（著作、论文分别填写，代表作限填10篇）
1. 王新刚 专著，《机械零部件动态可靠性若干问题的研究》，东北大学出版社， 2014 年 1 月第一版。
2. 王新刚，专著，《渐变阈值下机械产品的可靠性设计》化学工业出版社，2023年1月，第1版。
3. 王新刚，专著，《切削系统主要功能部件的可靠性研究》，东北大学出版社，2019 年 10 月第一版。
4. Wang Xingang*, Li lin, Han kaizhong, Wang chao. Reliability modeling for competing failure processes with shifting failure thresholds under severe product working conditions[J]. Applied Mathematical Modelling, 2021,89:1747-1763. [SCI]
5. Wang Xingang*,Dongkai Qiao, Kaizhong Han, Xiaohui Chen and Ziqiu He. Research on Predicting Remain Useful Life of Rolling Bearing Based on Parallel Deep Residual Network[J]. Applied Sciences, 2022,12:4299. [SCI]
6. Mingming Yan , Xingang Wang*, Bingxiang Wang, Miaoxin Chang. Bearing remaining useful life prediction using support vector machine and hybrid degradation tracking model[J]. ISA Transactions, 2020,98:471-482. [SCI]
7. Wang Xingang*, Wang Bingxiang, Miaoxin Chang. Reliability and sensitivity analysis for bearings considering the correlation of multiple failure modes by mixed Copula function[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers - Part O: Journal of Risk and Reliability, 2019, 31(08): 96-109. [SCI]
8. Li S, Wang X*. Solving ordinary differential equations using an optimization technique based on training improved artificial neural networks. Soft Computing. 2021, 25(5): 3713–3723. [SCI]
9. Wang XG*, Chen, XH, Guo GY. Constitutive Model for Ratcheting Behavior of Z2CND18.12N Austenitic Stainless Steel under Non-Symmetric Cyclic Stress Based on BP Neural Network. Steel and Composite Structures, An International Journal, 2018, 28(5): 517–525. [SCI]
10. 王新刚, 张义民, 王宝艳. 机械零部件的动态可靠性灵敏度分析[J]. 机械工程学报, 2010,46(10)：188-193.
主持承担科研项目及经费：（已结题、正承担的课题应分别注明）
1. 广东省自然科学基金项目（项目批号：2024A1515011777），经费15万；项目主持人，2024.01-2026.12，在研。
2. 广东省教育厅重点领域专项项目（项目批号：2022ZDZX3013），经费10万；项目主持人，2023.06-2024.06，在研。
3. 横向项目，经费290万；项目主持人，2025.08-2027.08，在研。
4. **装备发展部装备预研项目（项目批号：JZX7Y20210242400801），经费80万；分承研单位负责人，结题。
5. 省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室开放课题项目，经费10万；项目主持人，2022.06-2024.05，结题。
6. 国家自然科学基金面上项目（项目批号：51475086），经费80万；项目主持人，2015.01-2018.12，结题。
7. 教育部专项种子基金项目（批号：N2023023）, 经费13万；项目主持人，2020.01-2021.12；结题。
8. 教育部专项种子基金项目（批号：N152304004）, 经费15万；项目主持人，2015.01-2017.12；
科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：
1. 2024年，获中国商业联合会全国服务业科技创新奖二等奖，排名第1；
2. 2018年，获河北省科技进步奖三等奖，排名第1；
3. 2016年，获辽宁省自然科学学术成果奖三等奖，排名第1。
4. 2016年，获沈阳市自然科学学术成果奖三等奖，排名第1。
5. 2016年，获冶金部宝钢教育基金“优秀教师”，奖(不分等级)，排名第1。
6. 2016年，入选科技部F5000计划；获“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”奖，排名第1。
7. 2023年，获中国腐蚀与防护学会科学技术奖二等奖，排名第10。
代表性发明专利：
1. 恶劣环境下基于渐变阈值的竞争失效可靠性模型建立方法ZL202011132740.2；第1发明人.
2. 一种双伺服刀架的频率可靠性评估方法；专利号：ZL202011134356.6；第1发明人.
3. 甲状旁腺灌注储存设备；专利号: ZL202510051667.2；第1发明人.
4. 一种离体肾脏保存装置；专利号: ZL202410804635.0；第1发明人.
5. 一种鱼肉分拣机；专利号: ZL202210949432.1；第1发明人.
6. Method With Gradient Threshold Considered For Establishing Competition Failure Reliability Model；国际专利号：F/PT/NC/O/2024/14667；第1发明人.
7. Pedal Type Emergency Braking System For Elevator；国际专利号：F/PT/NC/O/2024/14725；第1发明人.
8. 一种基于动态可靠度确定换刀时间的方法；专利号:201510504602. 5;第1发明人.
9. 一种基于轴向载荷的轴承疲劳寿命模型；专利号:201610221199.X;第1发明人.
10 .一种提升机主轴可靠性的分析计算评估方法；专利号:201610218281.7;第1发明人.
11. 一种新型无外部动力假肢手；专利号: 201410521440.1；第1发明人.
12. 一种基于机器视觉的成捆棒材标牌焊接系统；国际专利号：2021103278；第1发明人，澳大利亚授权；
13. Fatigue life model of hoist bearing based on axial load；国际专利号2022/02018；第1发明人. 南非授权；
14. 一种自动焊接系统专用可挂标牌的焊钉；专利号: ZL201911406354.5；第1发明人.
15. 一种可挂标牌焊钉的排钉机；专利号: ZL201911406376.1；第1发明人.
16. 高楼应急集体逃生装置；专利号: ZL201510711966.0；第1发明人.
