姓 名：刘美
性 别：女
最高学位/职称：博士/教授
专业领域：控制科学与工程；电子信息-人工智能、控制工程
研究方向：
1.故障诊断与智能信息处理；2.传感器与检测技术；3.无线传感器网络；4.人工智能技术与应用
主讲课程：本科生课程：化工仪表及自动化、传感器与检测技术；研究生课程：工程伦理、人工智能技术与应用
主要荣誉：全国石油和化工教育优秀教学管理人员，广东省高等学校“千百十工程”省级培养对象，广东省南粤优秀教育工作者，广东省“百名优秀德育教师”，学校教学名师，茂名市三八红旗手，荣获全国石油学会教育教学成果特等奖、全国石油和化工教育优秀教学成果一等奖、广东教育教学成果奖一等奖、中国仪器仪表学会教学成果二等奖。
出版著作及代表性论文：（著作、论文分别填写，代表作限填10篇）
1. Su P, Han H, Liu M*, et al. MOD-YOLO: Rethinking the YOLO architecture at the level of feature information and applying it to crack detection[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121346. (SCI检索, JCRQ1, 中科院一区TOP，ESI高被引)
2. Chen J S, Han H Z, Liu M*, et al. IFS-DETR: A real-time industrial fire smoke detection algorithm based on an end-to-end structured network[J]. Measurement, 2024: 115660. (SCI检索, JCRQ1, 中科院二区TOP)
3. Cui K, Liu M*, Meng Y. A new fault diagnosis of rolling bearing on FFT image coding and L-CNN[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(7): 076108. (SCI检索)
4. Mo C, Han H, Liu M*, et al. Research on SVM-based bearing fault diagnosis modeling and multiple swarm genetic algorithm parameter identification method[J]. Mathematics, 2023, 11(13): 2864. (SCI检索)
5. Chen J S, Liu M*, Li J S, et al. LFA-YOLO: Detection of Lychee Fruit Anthracnose Based on UAV Images and Deep Learning[J]. Applied Engineering in Agriculture, 2024: 0. (SCI检索)
6.主编出版专著《无线传感器网络目标定位跟踪技术与应用》ISBN :978-7-03-053094-3，科学出版社
7. 主编《化工仪表及自动化》ISBN :978-7-5114-5351-8，中国石化出版社出版，普通高等“十三五”规划教材，中国石油和化学工业教材出版基金资助项目，中国石油和化学工业优秀出版物（教材奖）二等奖
8. 主编《集散控制系统与工业控制网络》ISBN :978-7-5114-2849-3，中国石化出版社出版，中国石油和化学工业优秀出版物（教材奖）一等奖.
9. 主编《仪表及自动控制》ISBN :978-7-5114-3555-2，中国石化出版社出版，炼油工业技术知识丛书
10. 参编《人工智能技术与应用》、《石油炼制辞典》
近5年主持承担科研项目及经费：（已结题、正承担的课题应分别注明）
1. 国家自然科学基金（编号：62073091），经费：58万，项目主持人，2021.1-2024.12,正承担
2. 广东省普通高校重点领域（新一代信息技术）专项（编号：2020ZDZX3042），经费：20万，项目主持人，2020.1-2024.12，正承担
3. 广东省教育厅石油化工与应急管理省级示范产业学院，经费：100万，项目主持人，2021.12-2025.12，正承担
4. 茂名市科技专项资金计划项目（编号：[2019]40号10），经费：5万，2019-2022，结题
5. 中央支持地方共建专项（编号：粤财教2017-263-0，经费：150万，2017-2019，结题
教学成果：
1. 2024年全国石油学会教育教学成果特等奖,排名第3;
2024年全国石油学会教育教学成果二等奖,排名第1;
2. 2024年全国石油学会教育教学改革咨询报告一等奖,排名第1
3. 2024年全国石油和化工联合会教育优秀教学成果一等奖,排名第1;
4. 2024年中国仪器仪表学会教学成果二等奖,排名第1
5. 2021年广东省教育教学成果奖（高等教育）一等奖，排名第3；
科研成果（获奖、专利、版权、著作权、外观设计等）：
1.粤港澳大湾区人工智能与自动化学会2024年度科学技术奖二等奖,面向复杂工业系统的安全控制,刘美(5)
2.美国授权发明专利,刘美; 崔坤; 韩惠子; 刘世杰 ; A rolling bearing fault diagnosis method based on FFT coding and L-CNN, 2025-2-11, 美国, US 12222259 B1
3.中国授权发明专利.杨涛,刘美,韩惠子,等.一种钢铁表面缺陷检测方法、系统及计算机设备[P].广东省:CN202310934150.9,2023-08-29.
4.中国授权发明专利.刘美,苏鹏,韩惠子,等.一种道路损伤检测方法及系统[P].广东省:CN202410003960.7,2024-04-16.
5.中国授权发明专利.刘美,陈嘉升.面向复杂农业场景的高效轻量级荔枝果实炭疽病检测方法[P].广东省:CN202311609399.9,2024-05-17.
6.中国授权发明专利.刘世杰,刘美,杨涛.一种基于轻量化网络模型的图像分类方法及搭载装置[P].广东省:CN202311452715.6,2024-05-31.
7.中国授权发明专利.崔坤,刘美,刘世杰.一种基于FFT编码和L-CNN滚动轴承故障诊断方法[P].广东省:CN202311494001.1,2024-06-11.
8.中国授权发明专利.机械手式清洗刷,ZL201910169432.8
9.中国授权发明专利.一种预处理污水抽取装置,ZL201910169427.7
10.中国授权发明专利.刘美,陈嘉升,韩惠子.面向石化厂区的结构化轻量级火灾烟雾检测方法.CN 202411128486.7.
