日前，国家自然科学基金委员会在北京召开信息科学部重点项目结题验收会。广东石油化工学院张清华教授主持的学校首项国家自然科学基金重点项目“大型石化装置异常工况智能诊断、预测与维护”（批准号：61933013）通过了会议专家组结题验收审查。

该项目于2019年获得资助批准，2020-2024年展开研究。5年来，张清华教授带领项目组全体成员完成了预定的研究计划，在新理论探索和应用方面成果显著，国际合作和人才培养效果良好。

专家组一致认为，项目组针对大型石化装备数据类别显著不平衡、异常工况样本深层有效特征提取难的问题，为实现多模态多尺度异常工况样本扩容与深层特征学习提供了关键有效的模型与方法支撑；针对大型石化装置运行机制复杂和数据不完备等问题，实现了典型石化装置故障根因的可解释、易理解诊断；针对石化装置监测数据类型多和突发故障预测难等问题，为实现复杂结构装备并发故障预测奠定了基础；针对微小故障检测和复合故障诊断与溯源定位遇到的难题，为解决面向视情维修的智能运维问题提供了重要的技术支撑；研制了广油工业旋转大机组故障诊断样本数据库，研发了长周期运行可靠性维修辅助决策平台和静设备智能防腐平台；构建了国内本领域最大的动设备远程监控与故障诊断平台“广油-沈鼓云”平台，并用于国内1700多套石化装备远程监测与故障诊断，取得了显著经济效益。

该项目执行期间，发表相关SCI论文68篇（一区或TOP期刊21篇）、会议论文和大会报告14篇/次；出版专著3部（1部待版）、教材1本；申请发明专利56项（已授权中国发明专利46项和国际发明专利4项）、省部级科技进步奖一等奖2项；获国务院特殊津贴2人、入选广东省特支计划领军人才和珠江学者特聘教授各1人，已培养博士后4人、博士15人、硕士18人。

项目组负责人张清华教授2020年入选国务院特殊津贴专家，2021年获得广东省科技进步一等奖1项等标志性成果。在本次结题验收答辩会议上，他代表项目组作主题报告，介绍了项目研究工作的进展、投入的人力与时间、已取得的学术成就，以及在国际合作、队伍建设与人才培养、实际社会应用方面的情况。专家组对项目组全面完成计划，研究工作取得突出进展和结果给予了高度评价。

（文/科技部）

撰稿：冉继龙    审稿：李宗宝    审核：方略    签发：贺嫁姿