易鹏，工学博士，主要从事信息安全、机器学习、ADS-B系统认证技术等领域的研究工作，先后主持和参与信息安全、机器学习等领域的多个课题，特别是在机器学习的应用扩展方面，作为“基于机器学习的电力负荷特征识别研究”项目的负责人，在收集、分析、总结和训练电力负荷特性的基础上，设计了电力负荷特征识别系统，该系统采用机器学习的方法解决了电力设备特征识别的技术难题，能够在已知一段时间内的多个电力负荷设备的总体电气参数数据(包括电压、电流、有功功率、无功功率等)的情况下，正确识别出正在使用的电器设备。该同志亦是美国微软认证解决方案专家Microsoft Certified Solutions Expert，连续多年获中国国防船舶科学技术报告二等奖，具有代表性科研论文在国际学术TOP期刊上公开发表，发明专利多项。