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博士、讲师

孙晋
发布日期:2023-04-13 点击量:


基本情况:

安徽池州人,1985年8月生,工学博士。

联系方式:电子邮箱:sunjin@gdupt.edu.cn;电话:0668-2858690

教育背景:

2004.09-2008.06:辽宁石油化工大学,化学工程与工艺,本科,工学学士

2008.09-2011.06:中国石油大学(北京),化学工程,硕士研究生,工学硕士

2012.09-2015.06:中国石油大学(北京),化工工程与技术,博士研究生,工学博士

2016.09-2018.05:麦克马斯特大学(加拿大),计算机科学,硕士研究生,工学硕士

工作经历:

2011.07-2012.08:中海油惠州炼化公司,操作员

2015.07-2019.09:西南石油大学,讲师

2015.10-2018.03:麦克马斯特大学(加拿大),访问博士后

2016.09-2017.12 麦克马斯特大学(加拿大),助教

2019.12-至今:广东石油化工学院 石油化工系专任教师

2023.09-至今:茂名华粤华源气体有限公司,特聘专家

2023智慧树高等教育研究院,特聘专家

2024.01-2024.08诺丁汉大学(马来西亚分校),访问学者

主要获奖荣誉:

1. 2024 首届中国石油教育学会教师教学创新大赛(《石油炼制工程》) 二等奖,排名第1

2. 2024 广东省第七届青教赛(《石油炼制工程》) 二等奖,独立

3. 2024 西浦全国大学教学创新大赛(《石油炼制工程》) 等奖,排名第1

4. 2024 广东石油化工学院AI+教学创新改革暨2024年青年教师教学大赛(《石油炼制工程》),排名第1

5. 2024年第六届全国高校混合式教学设计创新大赛(《石油炼制工程》) 优胜奖,排名第1

6. 2024 中国石油教育学会石油高等教育教学成果奖(智、能、意、创“四链融合”《石油化工工艺学》课程教学创新与实践) 二等奖,排名第3

7. 2024 第四届广东省高校教师教学创新大赛(产教融合赛道)(《石油化工工艺学》) 三等奖,排名第3

8. 2024 中国仪器仪表学会高等教育教学成果奖(学科交叉课赛贯通产教融合-新工科下绿色石化特色创新人才培养改革与实践) 二等奖,排名第5

9. 2024校级“AI+石油化工”优秀教研教改论文“ 基于AI技术的工艺优化在化工生产中的应用与教学研究”,独撰

10. 2023年广东省教学创新大赛二等奖-《石油化工工艺学,排名第3

11. 2023年国家一流本科课程-《石油化工工艺学》,排名第5

12. 2023年第八届西浦全国大学教学创新大赛-《石油化工工艺学 特等奖,排名第3

13. 2023年 西交利物浦全国高校教学创新大赛-《石油化工工艺学 最佳人气奖,排名第3

14. 2023年《石油炼制工程》荣获全国本科院校化工类专业教师课程思政能力竞赛全国一等奖,排名第1

15. 2023年 《石油炼制工程》荣获第三届“智慧树”杯 课程思政示范案例教学大赛全国特等奖,排名第1

16. 2023年《石油化工工艺学》第五届全国高校混合式教学设计创新大赛 一等奖,排名第3

17. 2023 广东石油化工学院 年度先进个人

18. 2023 化学工程学院2023年课堂教师教学质量综合考评 优秀

19. 2023 “广油炼十五班校友教育基金”教师团队奖励金三等奖(团队),排名第3

20. 2022年广东省教学创新大赛二等奖-《石油炼制工程》,排名第1

21. 2022年化学工程学院最具创新奖,排名第1

22. 2022年 “广油炼十五班校友教育基金”教师个人奖励金三等奖(个人),排名第1

23. 2022化学工程学院2022年课堂教师教学质量综合考评 优秀

24. 2022 PX产业链-穿在身上的石油化工荣获第“智慧树”杯 课程思政示范案例教学大赛全国等奖,排名第3

25. 2021年广东石油化工学院第六届渔欲杯教学创新大赛特等奖-《石油炼制工程》,排名第1

26. 2022 广东石油化工学院化学工程学院优秀班主任

27. 2023年新工科背景下基于“目标问题导向”的《石油化工工艺学》课程教学创新与改革实践,广东省高等学校教学管理学会教育教学改革优秀案例,排名第3

28. 2023年《石油炼制工程》目标问题导向式教学创新与实践探索,广东省高等学校教学管理学会,教育教学改革优秀案例,排名第1

29. 2023年数字化转型背景下国家级一流本科课程石油加工类课程群虚拟教研室建设,广东省高等学校教学管理学会教育教学改革优秀案例,排名第3

30. 2021年 第六届优秀教学成果奖 基于“产教融合”的《石油化工工艺学》混合式教学创新改革与实践 校级 一等奖,排名第6

承担项目:

教学类:

1. 2024年 粤港澳大湾区高校在线开放课程联盟教育教学研究和改革项目:基于“AI+石油化工”的《化工计算机应用》在线开放课程的实践,项目负责人,在研

2. 2024年 广东石油化工学院2024年度校级教材项目《化工计算机应用》,项目负责人,在研

3. 2024年 广东省教育科研项目 人工智能在石油炼制工程教学的创新实践与探索(项目编号:2024GXJK564),项目负责人,在研

4. 2024年  校级智慧课程:人工智能+《化工计算机应用》,项目负责人,立项

5. 2024年  广东省本科高校教学质量与教学改革工程《石油炼制工程》课程教研室,参与,在研

6. 2024. 广东省本科高校高等教育教学改革项目 基于AI+流程模拟的石油炼制工程课程教学创新改革与实践”(项目编号:710135181038),项目负责人,在研

7. 2024年 广油-华粤华源碳一产业化工科产教融合实践教学基地 校级政产学研用协同育人项目(项目编号:710135182072),项目负责人,在研

8. 2024年校级社会实践类一流本科课程-《化工计算机应用》(项目编号:710135182050),课程负责人,结题

9. 2024年 新时代能源行业创新人才培养研究中国石油教育学会石油高等教育研究课题, 参与人(排名第2),在研

10. 2023年《石油炼制工程》教育部宏志助航线上课程(项目编号:234855)教育部,参与(排名第2), 结题

11. 2023年 《石油炼制工程》第五章第四节-省级课程思政示范课堂(项目编号:71013413149),广东省教育厅 项目负责人,在研

12. 2023 广东省本科高校教学质量项目石油化工类课程群教研室 (项目编号:710135181032),主要成员(排名第2),在研

13. 2022年 广东省本科教学质量项目“石油化工工艺学课程群教研室” (项目编号:710135181004),主要成员(排名第3),结题

14. 2022《石油炼制工程》目标问题导向式教学创新与实践(项目编号:71013413097 校级,项目负责人,结题

15. 2022年 废塑料选择性催化热解制丙烯,校级创新训练项目,指导老师,结题

科研类:

1. 横向课题“大可调比流量调节阀流动特性数值模拟及实验验证”,20.6万,2023.06-2023.12,主持,结题

2. 国家自然科学基金面上项目,乙烯装置事故防控与安全稳定运行关键技术研究(编号:62373115) ,50 万,2024.01-2027.12参与,在研

3. 广东省自然科学基金石化大机组异变感知与故障预测的数理方法研究(项目编号:2024A151501087015万,2024.01-2026.12,参与,在研,

4. 2020年 炼油厂循环水系统的优化(项目编号:520114)   博士启动项目 项目负责人

5. 国家自然科学基金,综合考虑换热器传热、压降和结垢性能的换热网络优化方法,26万,2014.10-2016.12,参与,结题

科研代表性成果:

1. Jin Sun, Rujin Zhou, Li Wang, Xinye Zeng, Shaolin Hu, Haoshui Yu, and Liangliang Jiang. 2023. Process Simulation and Integration of Natural Gas Condensate Recovery Using Ethane–Propane Refrigerant Mixture. Processes. 2023; 11(8):2495.

2. Jin, Sun, Haoshui Yu, Zengqi Yin, Liangliang Jiang, Li Wang, Shaolin Hu, and Rujin Zhou. 2023. Process Simulation and Optimization of Fluid Catalytic Cracking Unit’s Rich Gas Compression System and Absorption Stabilization System. Processes 2023, 11, 2140.

3. Jiang Liu, Yili Kang, Qiang Chen, Liangliang Jiang, Jingyi Wang, Ian Gates, Lijun You, Linna Sun, Dawei Liu, Jin Sun, Understanding the interactions of NaClO oxidant with coal for intensified hydraulic fracturing effectiveness, Gas Science and Engineering, 2023, 117, 205082.

4. Jin Sun, Rujin Zhou, Li Wang, et al. Research on optimization of electric vehicle charging station network based on cost model[C]//International Conference on Computer Application and Information Security (ICCAIS 2023). SPIE, 2024, 13090: 502-508. (EI论文)

5. 林存辉,吴世逵,周如金,曾兴业,单书峰,孙晋,张战军,胡炜杰,王梁彬. 一种高硫劣质重油的脱硫方法. 2023.08.07,中国,CN202310986089.2发明专利)

6. 林存辉,吴世逵,周如金,曾兴业,张战军,段林海,单书峰,孙晋,张乐. 一种表征石油焦微晶有序度的方法. 2023.08.07,中国,CN202310988680.1(发明专利)

7. Jin Sun; Xiaomi Zhang; Li Wang; Rujin Zhou; Recovery Design of Benzene and Chlorobenzenefrom Chlorobenzene Wastewater, Journal of Physics: Conference Series, 2022, 2393(1)(EI论文)

8. 何金春; 金俊杰; 孙晋, 炼厂丙烯精制单元换热网络模拟与优化. 石化技术与应用 2019, 37 (02), 116-120.

9. Jin Sun, Xiao Feng, Yufei Wang, Chun Deng, Khim Hoong Chu. Pump network optimization for a cooling water system, Energy, 67, 506-512(2014).(SCI论文)

10. Jin Sun, Xiao Feng, Yufei Wang, Cooling-water system optimization with a novel two-step sequential method, Applied Thermal Engineering, 89, 1006-1013(2015).(SCI论文)

11. Jin Sun, Xiao Feng. Optimization of cooling-water systems with temperature-rise and pressure-drop constraints, Computer Aided Chemical Engineering, 39, 49-54(2014). (EI论文)

12. Jin Sun, Rujin Zhou, Li Wang, Kai Huang, Bo Xiang. "Research on optimization of electric vehicle charging station network based on cost model." International Conference on Computer Application and Information Security (ICCAIS 2023). SPIE, 2024, 13090: 502-508.

13. Jin Sun, Dominic C. Y. Foo, Li Wang, Rujin Zhou, Shaolin Hu. Exploring Waste Heat Utilization in Refineries for Power Generation: Case Study[J]. Chemical Engineering Transactions, 2024, 114: 439-444.

教研类论文代表作:

1. Sun, Jin, Shikui Wu, Li Wang, Xiuhong Meng, Zhongfeng Fan, Hui Chen, Rujin Zhou, and Xingye Zeng. 2022. Teaching Chemical Engineering Unit Operations Using Blended Learning Techniques and Process Simulation. Paper presented at the 2022 International Symposium on Educational Technology (ISET). (EI论文)

2. Sun, Jin, Shikui Wu, Li Wang, Yi Su, Xiaomi Zhang, Hui Chen, Ruiin Zhou, and Ming Zhang. 2022. Teaching the Course of Petroleum Refinery Engineering Based on Goal Problem-Oriented Mode and Blended Learning Techniques. Paper presented at the 2022 International Symposium on Educational Technology (ISET). (EI论文)

3. 孙晋,王丽,单书峰,吴世逵,周如金,六环节五问题一反馈对标法”打造国家一流本科课程的探索与实践,生物化工,2024,10(02):173-177+184.

4. 孙晋,周如金,基于“目标问题导向”的教学设计与课程思政-以《石油炼制工程》为例,高等教育研究,2024,1:11-14.

5. Wang, Li, Guangfa Zhu, Wen Fu, Shufeng Shan, Sun Jin, and Rujin Zhou. 2022. Ideological and political blending teaching reform of Petrochemical Technology. Paper presented at the 2022 International Symposium on Educational Technology (ISET). (EI论文)

6. 王丽,单书峰,孙晋.化工高职联培专业基于核心能力培养的教学评价体系构建[J].生物化工,2024,10(03):126-132.

7. 王丽,单书峰,孙晋.基于“目标问题导向”的石油化工工艺学混合式教学改革与实践[J].化工管理,2023(01):55-59.

8. 孙晋等参编,智慧树高等教育研究院,《“智慧树杯”全国课程思政示范案例集》,电子工业出版社,2024.12。

参加学术活动情况

1. 2024.08.25 The PRISE Foundation, Veszprém, Hungary The 27th conference on Process Integration, Modelling and Optimization for Energy Saving and Pollution Reduction西安

2. 2023..11.01  Brno University of Technology The 7th Sustainable Process Integration Laboratory (SPIL) Scientific Conference线上会议

3. 2023-09-19 2023 BDIIE Organizing Committee 023 International Conference on Big Data, Information and Intelligent Engineering (2023 BDIIE) 湖北武汉

4. 2023-08-20 教育部化学工程与工艺专业虚拟教研室 化学工程与工艺专业虚拟教研室 暨石油加工课程虚拟教研室建设研讨会  山东青岛

5. 2023-08-11 中国石油大学克拉玛依校区 中国颗粒学会流态化专业委员会 第十二届(2023年)全国流态化会议暨颗粒技术会议  新疆

6. 2023-08-04  中国系统工程学会过程系统专业委员会 2023 年过程系统工程年会: 溴化锂制冷系统在催化裂化吸收稳定系统的应用研究   天津

7. 2023-04-14  四川轻化工大学 第十四届泛珠三角(9+2)化工作业本科教学工作会议《石油炼制工程》国家一流课程建设经验分享   四川自贡

8. 2022-09-16  桂林电子科技大学 第二届新材料与化学工程国际学术会议  广西桂林(AMCE2022):Recovery design of benzene and chlorobenzene from chlorobenzene wastewater

9. 2022-08-26  中国系统工程学会PSE专业委员会 《催化裂化富气压缩-吸收稳定系统能量优化的研究》、《有机朗肯循环系统回收精制柴油余热的设计优化》   浙江杭州

10. 2022-07-19  香港理工大学 香港都会大学 Teaching the Course of Petroleum Refinery Engineering Based on Goal Question-Oriented Mode and Blended Learning Technique  中国香港

11. 2022-07-19 香港理工大学 香港都会大学 Teaching Unit Operations of Chemical Engineering:Using Blended Learning Techniques and Process Simulation  中国香港


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